信息技術在戰略管理中的作用（二）_2020年注冊會計師《戰略》重要知識點

來源：東奧會計在線責編：蘇曉婷2020-07-31 15:28:53

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3科

學習時長

日均>3h

站在巨人的肩上是為了超過巨人。小編為考生們整理了2020年注冊會計師《戰略》科目的重要知識點，希望考生們能每天堅持復習！

信息技術在戰略管理中的作用（二）_2020年注冊會計師《戰略》重要知識點

【內容導航】

信息技術在戰略管理中的作用

【所屬章節】

第四章戰略實施——第五節信息技術在戰略管理中的作用

【知識點】信息技術在戰略管理中的作用

信息技術在戰略管理中的作用

四、大數據時代企業戰略轉型

（三）大數據時代企業戰略轉型的主要方面

3.生產管理

內容	闡釋	提示
產品創新過程調研	大數據時代，企業能夠對客戶使用產品的情況跟蹤記錄，形成產品使用動態數據。對這些數據進行挖掘和分析，將分析結果運用到產品改進設計、創新等活動中，對產品創新具有不可估量的貢獻	主要強調“產品創新的信息來源”
生產流程優化	現代化的工業制造生產線安裝有數以千計的小型傳感器，在生產的全過程中可以探測溫度、壓力、振動和噪聲等。整個生產流程將產生大量數據，對這些數據從不同角度進行挖掘分析，并在此基礎上，對生產過程建立虛擬模型，仿真并優化改進生產流程，提高設備使用率、降低能耗、減少質量事故發生幾率、優化工藝等，從而提高生產效率	主要強調“優化改進生產流程”和“提高生產效率”
提高質量管理水平	高度自動化的設備在加工產品的同時記錄了龐大的檢測結果。利用檢測結果進行質量分析，可以提高質量管理水平。此外，無處不在的傳感器、互聯網技術，使得產品故障診斷實時進行，利用數據挖掘與分析技術，對記錄的數據進行建模與仿真，可以對產品故障實行動態預測	主要強調“產品質量分析”和“產品故障動態預測”兩個方面
科學制定生產計劃	對生產環節的大數據進行挖掘，通過對計劃與完成的數據對比分析，發現計劃與實際完成的偏差，在考慮產能約束、人員技能、物料供應、工裝模具等生產資源的基礎上，通過智能的優化算法，建立計劃制定模型，從而能夠制定更加科學合理的生產計劃	主要強調“在充分利用現有生產資源的基礎上，降低生產計劃偏差”
產品科學合理定價	一方面獲取更加詳細的微觀數據信息，使產品成本的分析更加科學精確；另一方面通過銷售數據研究客戶對產品定價的敏感度。通過這些數據分析，為產品科學合理的定價提供決策依據	主要強調“產品成本的精準分析”和“以成本為導向的產品定價”兩個方面。嚴格來講，產品定價屬于營銷管理的范疇，不屬于生產管理的范疇，但是這里著重強調的是“產品成本的精準分析”
優化庫存管理	在大數據時代，原材料和產成品庫存量是多少、存貨價格是否穩定、市場供應是否充足、缺貨是否會出現等真實狀況均可利用大數據分析得到充分評定，在此基礎上進行采購和確定經濟批量，可以避免盲目購進，減少存貨積壓，促進效益提高	主要強調“優化原材料和產成品庫存管理”
完善供應商管理	在對原材料大量數據挖掘和分析的基礎上，可以選擇最合適的供應商，實現準時化采購，增加了制造的敏捷性與柔性。這不僅能夠保證原材料質量，還能夠有效降低庫存成本	主要強調“供應商優選和建立供應商協同系統”
實現產品生命周期管理	隨著物聯網的發展，條形碼、二維碼等能夠作為產品的唯一標識，可以運用傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集等技術將產品生命周期的信息進行實時采集和分析，從而實現產品生命周期的管理。這些數據還可以用于售后服務，提高售后服務質量，從而提高產品競爭力	主要強調“利用物聯網技術實現產品生命周期管理”
提高固定資產利用率	大數據技術的運用使企業剩余生產能力尋租（如出租收取租金、接受來料加工收取加工費等）更加便捷，有利于企業剩余生產能力得到合理利用，提高固定資產的利用率	主要強調“提高固定資產利用程度”

4.應收賬款管理

利用大數據技術可以在更大的范圍內進行客戶信用評級查閱、信用變化跟蹤、以往失信記錄查找等。從而對接近信用期、超過信用期的不同客戶采用不同的收賬政策。對于超過信用期較長時間未付款的客戶，實行重點跟蹤，分析其信用變化原因，更為準確地預計壞賬損失，及時、足額地計提壞賬準備，保證應收賬款信息的真實性，有效防范企業資金鏈斷裂。

（四）大數據時代企業戰略轉型面臨的困難

面臨的問題	闡釋
數據容量問題	大數據背景下數據飛速劇增，傳統的普通計算機已經無法容納海量的數據。與此同時，對后臺運行、終端處理技術也提出了更高的要求
數據安全問題	大數據時代，有些不法分子會利用其高超的網絡技術直接侵入企業的數據體系，竊取相應的數據信息。一旦這些數據遭到不良泄露，不僅會使企業內部的機密被竊取，還會使企業失去現有的客戶資源，給企業帶來不可估量的損失
數據分析與處理問題	大數據本身所存在的許多特點，如數據量極其龐大、數據類型繁多以及價值密度低等，都是企業傳統的信息處理技術難以應對的，企業在觀念、人才、技術和設備等方面的限制也會使企業無法完全掌握大數據提供的有效價值

（五）大數據時代企業戰略轉型的主要任務

任務		闡釋
樹立大數據思維，轉變經營管理模式		大數據背景下，企業高管層應當積極樹立大數據思維，努力轉變傳統的經營管理模式，緊跟大數據快速發展的時代潮流。大數據時代企業經營管理模式的轉變最重要的體現是決策體系的轉變，即由少數人決策變為多數人合作完成。全員參與決策的模式使更多的知識和信息能相互溝通、構建一個大數據下的資源平臺或知識儲備庫，這是大數據時代企業決策的基礎，也是大數據時代的必然要求
優化專業人才隊伍，提升對數據收集、挖掘與分析的能力		大數據時代企業對各類數據收集與分析的能力決定了企業的競爭力。企業要不斷加強人才隊伍的建設，對外聘請大數據方面的專業人才，對內加強在計算機、互聯網、數據挖掘和分析等方面對人才的專業培訓力度。同時，從薪酬制度上給予大數據專業人才以適當傾斜，激勵他們不斷提升對數據收集、挖掘與分析的能力
加強基礎設施建設，積極推進共享模式		企業要注重加強大數據收集和分析所需的硬件設施和軟件系統的配置，這是大數據時代提升企業競爭力的物質保障。還可以采用共享模式降低數據成本、解決容量不足的問題
提高風險管理水平，確保企業與客戶信息安全	客戶個人數據管理	企業要有效控制消費者信息泄露的風險。征集客戶個人信息必須明確告知客戶，經客戶同意并承諾承擔保管信息的責任后方能采集
	企業數據管理	首先，企業要建立一套系統、切實有效的內部數據管理制度，從職責上細化使用權限，確保企業信息資料的安全可靠。其次，要有目的、有計劃地對員工進行專業培訓，提高員工對數據的管理水平，確保安全使用大數據
	建立應急管理系統	在企業層面建立兩套相互獨立的數據庫，兩套數據庫的內容同時更新，其中一個數據庫在日常使用，另一個數據庫作為備份。當數據受到網絡黑客的入侵時，可以在不傷害企業利益的前提下銷毀被入侵的數據庫來維護企業的數據安全