資本預算風險分析—2025年cma考試p2基礎知識點
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【所屬章節(jié)】
第五章 投資決策
【知識點】
資本預算風險分析
敏感性分析
l 敏感性分析,通過假如(What-if)分析法,分析在某一要素發(fā)生變化時(其他要素不變),對結(jié)果產(chǎn)生的影響
l 明確各要素的敏感性,以及識別最敏感要素,并加以關(guān)注。
l CMA只研究單一要素敏感性分析
敏感性分析范例
某資本項目A,初始投資為$320;第一年凈現(xiàn)金流流入$200,第二年凈現(xiàn)金流流入$300;貼現(xiàn)率為10%
現(xiàn)在,分別針對貼現(xiàn)率、初始投資上升20%,第一年現(xiàn)金流減少20%進行敏感性分析。
l 基準NPV = $200×PVIF(10%,1)+ $300×PVIF(10%,2)-$320 =$109.6
l 當貼現(xiàn)率上升20%:
NPV = $200×PVIF(12%,1)+ $300×PVIF(12%,2)-$320 =$97.7;
NPV 下降10.86%
l 當初始投資上升20%:
NPV=$200×PVIF(10%,1)+ $300×PVIF(10%,2)-$320 ×1.2=$45.6;
NPV 下降58.39%
l 當?shù)?年現(xiàn)金流流入下降20%:
NPV = $200×0.8×PVIF(10%,1)+ $300×PVIF(10%,2)-$320 =$73.24;
NPV下降33.18%
l 敏感性分析:該項目對初始投資額的變化最為敏感。
要素 | 要素變化% | NPV變化% |
貼現(xiàn)率 | +20% | -10.86% |
初始投資額 | +20% | -58.39% |
第1年凈現(xiàn)金流 | -20% | -33.18% |
l 敏感性分析:該項目對初始投資額的變化最為敏感。
敏感性分析缺陷
必須假定各要素是無關(guān)聯(lián)性的,因此其假設“其他指標都不變”,這與現(xiàn)實情況不符。
情境分析 Scenario Analysis
l 情境分析法:考察多個不同變量同時發(fā)生變化時對項目結(jié)果的影響。(多要素分析)
l 現(xiàn)有資本項目A,初始投資為$320,第一年凈現(xiàn)金流流入$200,第二年凈現(xiàn)金流流入$300;貼現(xiàn)率為10%
l 現(xiàn)在,發(fā)現(xiàn)該項目存在較大市場上升潛力,同時風險基本持平,預計年現(xiàn)金流都會上升10%,但要求初始投資增加$50。
l 請通過情境分析法來評估NPV變化。
l 基準NPV = $200×PVIF(10%,1)+ $300×PVIF(10%,2)-$320 =$109.6
l 變化:NPV = $200×1.1×PVIF(10%,1)+ $300×1.1×PVIF(10%,2)-($320+$50)=$102.56
l 情境分析:當潛在事件發(fā)生后,NPV下降6.42%
蒙特卡羅模擬 Monte Carlo simulation
l 蒙特卡羅模擬:通過計算機測算,讓決策者獲得投資項目可能結(jié)果的完整概率分布狀態(tài)。(呈現(xiàn)所有可能)
l 比如:通過現(xiàn)金流各種可能分布,從而更精確的評判凈現(xiàn)金流及其對NPV的影響。
確定性等值法
l 預期現(xiàn)金流轉(zhuǎn)化為實際上更有可能實現(xiàn)的確定金額。
l 使用無風險利率(美國國債)作為貼現(xiàn)率;計算凈現(xiàn)值。
l 本質(zhì):最保守的盈利預測。
資本預算風險分析方法小結(jié)
l 敏感性分析:單一要素變化,對最終結(jié)果的影響,從而識別最敏感要素。
l 情境分析:了解多要素同時變化的“情境”對結(jié)果的影響
l 蒙特卡羅模擬:所有可能的呈現(xiàn)
l 確定性等值法:最保守的盈利預測,用最可靠的現(xiàn)金流,按無風險利率貼現(xiàn)計算凈現(xiàn)值。
注:以上內(nèi)容來自東奧周默老師基礎班講義
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