做任何事情，不管有多難，都要有膽量去面對。我們從來不缺少方法，缺少的是一往無前的魄力和決心。小編為大家整理了注冊會計師每日一大題，和小編一起堅持做題吧。

【例題】

資料一

沃爾瑪是一家綜合型的商超，在全球15個國家擁有超過8000家門店，是名副其實的零售業巨頭。2016年6月20日，京東與沃爾瑪宣布達成一系列深度戰略合作，通過整合雙方在電商和零售領域的巨大優勢，為中國消費者提供更優質的商品和服務。作為此次協議的一部分，沃爾瑪用中國本土電商“1號店”的第三方平臺獲得京東約5%的A類普通股，成為京東戰略股東。京東將擁有1號商城主要資產，包括“1號店”的品牌、網站、APP。沃爾瑪將繼續經營“1號店”自營業務，并入駐1號商城。按照雙方達成的協議，京東旗下本地即時物流和生鮮商超O2O平臺“新達達”還獲得沃爾瑪5000萬美元戰略投資，整合各自在O2O到家服務、物流和零售領域的優勢。雙方的合作協議將涉及廣泛的業務領域，并覆蓋線上線下零售市場。對于沃爾瑪來說，此次合作將極大地拓展其在中國電商市場的增長機遇。京東海量的線上用戶以及強大的當日到達物流網絡將為沃爾瑪門店和山姆會員商店帶來巨大的客流量，將山姆會員商店的業務拓展至全國范圍，并為沃爾瑪和山姆會員商店的顧客提供更好的物流配送服務。而京東將通過沃爾瑪旗下“1號店”的強大品牌優勢、其在食品雜貨和家居產品領域的品類優勢、其長期形成的優質低價的良好口碑，以及在華東華南等重要區域的領先布局，極大地補充和增強京東的產品豐富度和在重點區域的競爭力。此外，京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品。

沃爾瑪通過將“1號店”轉手給京東，搭上了京東這個中國電商中巨頭級別的平臺。此后，沃爾瑪和京東進行了深入的合作，2016年年末，沃爾瑪再次增持京東股份到12.1%，成為京東第三大股東；沃爾瑪旗下山姆會員商店、全球官方旗艦店以及全球購官方旗艦店也相繼入駐了京東。作為全球知名企業，沃爾瑪看中的是京東的電商經驗和能力，在中國市場頻頻受挫的沃爾瑪希望借助京東的力量來重塑自己的線下業態，以試圖通過新零售盤活自己的線下店，同時借助京東的電商經驗來抵抗競爭對手亞馬遜的全球攻勢。而京東也希望可以在“1號店”和沃爾瑪身上得到進軍新零售的籌碼，在國內市場中先一步獲得渠道優勢。

除了與京東的合作，沃爾瑪在開拓電子商務領域也有一系列舉措。沃爾瑪收購了Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw、女裝電商平臺Modcloth以及在線男裝品牌Bonbos。類似于同京東的深度合作，這些平臺的流量最終會回歸到沃爾瑪，或者與沃爾瑪電商進行深度合作，打通供貨渠道和配送渠道，通過充分整合這些企業的價值創造能力，實現核心能力優勢互補，共擔風險和成本，共享市場和顧客忠誠，基于雙贏思想實現緊密合作，從而讓沃爾瑪可以更好地為顧客提供個性化的商品和服務。

資料二

沃爾瑪是最早開始投資和部署大數據應用的傳統企業巨頭之一，通俗地講，大數據天然不是沃爾瑪，但沃爾瑪天然是大數據。在大數據概念引爆產業界之前，沃爾瑪已經開始了網站數據庫整合遷移和Hadoop集群擴展工作，沃爾瑪收購Kosmix，在此基礎上建立了Walmart Labs。Walmart Labs成立于2011年，旨在通過深度挖掘消費者在社交網站上產生的峰值數據預測商品和消費需求，將這些數據轉為有助于決策的信息，通過移動終端向用戶進行精準推送。這就是沃爾瑪大數據挖掘的開始。

在Walmart Labs成立之初，主要實現兩大功能：第一是數據挖掘。分析消費者在社交網絡上展現的興趣，從而預測他們下一次可能在walmart.com上購買的產品。第二是發展地理位置科技。他們開發的一個實驗項目是門店定位、商品搜索功能，即幫助購物者更快更省更便捷地在店里找到他想購買的物品。此外，Walmart Labs著手整合了沃爾瑪旗下網站，把分散存放在Oracle、Neteeza、Greenplum等數據庫中的資源統一存入Hadoop數據倉庫，并進行內部數據共享分析，使得數據能夠在公司內部實現共享，各級人員都可以輕松獲取影響決策的數據，逐步實現由管理層獨立決策向全員決策模式的轉變。

通過自身數據積累整合及并購研發，沃爾瑪已經擁有一個涵蓋消費者的線下交易數據、沃爾瑪網絡商城的電子數據與社交媒體應用數據為一體的實時更新積累的大數據庫，使沃爾瑪在做出決策前，將執行成本降到最低，并且創造新的消費機會。例如，沃爾瑪在過去幾年里建立了大型專用電子商務物流配送中心，每個物流中心配有沃爾瑪專用運輸車隊。這些電子商務物流中心通過利用大數據技術，以高度自動化的新倉庫流程，實現資產的優化配置，每年為公司節約10%的成本。

Walmart Labs推出的The Social Genome能夠讓沃爾瑪將消費者線下購物數據、網絡瀏覽點擊數據、社交網絡關系數據及消費者個人數據等組合成實時更新擴展且具有定向預測功能的強大數據庫，逐步解決線上環節與線下渠道數據匹配上的難點，通過對社交網絡進行深度的數據挖掘，分析消費者的購買模式和偏好，從而更好地發現目標客戶、服務于目標市場、實現網站主頁、商品搜索個性化，依據消費者的興趣來排列頁面上的結果，有針對性地向消費者推送產品信息，實現精準營銷。

此外，沃爾瑪的工程師利用Facebook和Twitter的數據，從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創造消費需求。同時，沃爾瑪內部的大數據實驗室專門發展出一套追蹤系統，結合手機上網，專門管理追蹤龐大的社交動態，每天能處理的資訊量超過10億筆。利用大數據捕獲和分析消費者的相關數據，沃爾瑪可以推出區別于競爭對手的個性化服務，拉開與競爭對手之間的差距。

資料三

沃爾瑪本身就是一個海量資料系統，適用于各種商業上的分析行為。媒體稱沃爾瑪擁有將近七成美國人的相關消費數據，八成以上的境內郵箱信息。通過其強大數據庫的算法推薦和預測方案，個人消費數據能夠預測一系列的高敏感個人信息，沃爾瑪將清楚地知道你是誰，你要買什么，甚至你下一步要干什么。由于缺乏個人信息保護意識，很多有色、低收入、邊緣化社區人群的個人數據信息受到大數據商業計劃侵犯，而弱勢人群在沃爾瑪的數據標簽化分類中很容易被識別區分出來，遭受歧視化待遇。

沃爾瑪大數據每天以驚人速度增長，它的大數據生態系統每天處理TB級的新數據和PB級的歷史數據，如此大的數據量對后臺運行、終端處理技術也提出了更高的要求。而大數據人才的缺乏成為沃爾瑪數據分析的主要障礙，難以找到有分析前沿應用程序經驗的專業人士和能夠利用像Python和R編程語言構建機器學習模型的數據科學家成為沃爾瑪的難題。

要求：

（1）簡述企業戰略聯盟形成的動因，簡要分析京東與沃爾瑪結成戰略聯盟的主要動因；

（2）簡述企業戰略聯盟的主要類型，簡要分析京東與沃爾瑪采用的戰略聯盟的類型；

（3）運用價值網模型，簡要分析沃爾瑪在開拓電子商務領域的一系列舉措；

（4）簡要分析大數據對沃爾瑪的戰略決策模式的影響；

（5）簡要分析信息技術對沃爾瑪競爭戰略的影響；

（6）簡要分析大數據時代下沃爾瑪戰略轉型的主要方面；

（7）簡要分析大數據時代沃爾瑪戰略轉型面臨的困難。

【答案】

（1）戰略聯盟形成的主要動因歸結為以下六個方面：

①促進技術創新；

②避免經營風險；

③避免或減少競爭；

④實現資源互補；

⑤開拓新的市場；

⑥降低協調成本。

京東與沃爾瑪結成戰略聯盟的主要動因主要體現在②④⑤：

②避免經營風險。“極大地補充和增強京東的產品豐富度和在重點區域的競爭力。此外，京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品”“沃爾瑪看中的是京東的電商經驗和能力，在中國市場頻頻受挫的沃爾瑪希望借助京東的力量來重塑自己的線下業態，以試圖通過新零售盤活自己的線下店”“借助京東的電商經驗來抵抗競爭對手亞馬遜的全球攻勢”。

④實現資源互補。“通過整合雙方在電商和零售領域的巨大優勢，為中國消費者提供更優質的商品和服務”“整合各自在O2O到家服務、物流和零售領域的優勢”“京東將通過沃爾瑪旗下‘1號店’的強大品牌優勢、其在食品雜貨和家居產品領域的品類優勢、其長期形成的優質低價的良好口碑，以及在華東華南等重要區域的領先布局，極大地補充和增強京東的產品豐富度和在重點區域的競爭力。此外，京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品”“沃爾瑪通過將‘1號店’轉手給京東，搭上了京東這個中國電商中巨頭級別的平臺”“對于沃爾瑪來說，此次合作將極大地拓展其在中國電商市場的增長機遇。京東海量的線上用戶以及強大的當日到達物流網絡將為沃爾瑪門店和山姆會員商店帶來巨大的客流量，將山姆會員商店的業務拓展至全國范圍，并為沃爾瑪和山姆會員商店的顧客提供更好的物流配送服務”。

⑤開拓新的市場。“對于沃爾瑪來說，此次合作將極大地拓展其在中國電商市場的增長機遇”“將山姆會員商店的業務拓展至全國范圍”“而京東也希望可以在‘1號店’和沃爾瑪身上得到進軍新零售的籌碼，在國內市場中先一步獲得渠道優勢”。

（2）從股權參與和契約聯結的方式角度來看，可以將企業戰略聯盟歸納為三種類型：①合資企業；②相互持股投資；③功能性協議。

京東與沃爾瑪采用的戰略聯盟類型屬于相互持股投資（股權參與方式）。“沃爾瑪用中國本土電商‘1號店’的第三方平臺獲得京東約5%的A類普通股，成為京東戰略股東”“京東將擁有1號商城主要資產，包括‘1號店’的品牌、網站、APP”“京東旗下本地即時物流和生鮮商超O2O平臺‘新達達’還獲得沃爾瑪5000萬美元戰略投資”“2016年年末，沃爾瑪再次增持京東股份到12.1%，成為京東第三大股東”。

（3）價值網是由利益相關者之間相互影響而形成的價值生成、分配、轉移和使用的關系及其結構。價值網成員建立的相互關系不是零和博弈下的背棄式競爭，而是基于雙贏思想的緊密合作。“2016年6月20日，京東與沃爾瑪宣布達成一系列深度戰略合作，通過整合雙方在電商和零售領域的巨大優勢，為中國消費者提供更優質的商品和服務……并為沃爾瑪和山姆會員商店的顧客提供更好的物流配送服務……京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品”。價值網絡強調“以顧客為中心”，在專業化分工的生產服務模式下，把處于“價值鏈”上不同位置并存在密切關聯的企業或者相關利益體整合在一起，建立一個以顧客為核心的價值創造體系，共同為顧客創造價值。“除了與京東的合作，沃爾瑪在開拓電子商務領域有一系列舉措。沃爾瑪收購了Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw、女裝電商平臺Modcloth以及在線男裝品牌Bonbos。類似于同京東的深度合作，這些平臺的流量最終會回歸到沃爾瑪，或者與沃爾瑪電商進行深度合作，打通供貨渠道和配送渠道，通過充分整合這些企業的價值創造能力，實現核心能力優勢互補，共擔風險和成本，共享市場和顧客忠誠，基于雙贏思想實現緊密合作，從而讓沃爾瑪可以更好地為顧客提供個性化的商品和服務”。

（4）大數據對沃爾瑪的決策模式的影響主要體現在以下幾個方面：

①決策依據。“通過深度挖掘消費者在社交網站上產生的峰值數據預測商品和消費需求，將這些數據轉為有助于決策的信息”。

②決策主體。“進行內部數據共享分析，使得數據能夠在公司內部實現共享，各級人員都可以輕松獲取影響決策的數據，逐步實現由管理層獨立決策向全員決策模式的轉變”。

③決策技術與方法。“第一是數據挖掘。分析消費者在社交網絡上展現的興趣，從而預測他們下一次可能在walmart.com上購買的產品”。

（5）信息技術對沃爾瑪競爭戰略的影響：

①信息技術與成本領先戰略。“沃爾瑪……的大數據庫，使沃爾瑪在做出決策前，將執行成本降到最低”“電子商務物流中心通過利用大數據技術，以高度自動化的新倉庫流程，實現資產的優化配置，每年為公司節約10%的成本”。

②信息技術與差異化戰略。“沃爾瑪的工程師利用Facebook和Twitter的數據，從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創造消費需求”“利用大數據捕獲和分析消費者的相關數據，沃爾瑪可以推出區別于競爭對手的個性化服務，拉開與競爭對手之間的差距”。

③信息技術與集中化戰略。“通過對社交網絡進行深度的數據挖掘，分析消費者的購買模式和偏好，從而更好地發現目標客戶、服務于目標市場、實現網站主頁、商品搜索個性化，依據消費者的興趣來排列頁面上的結果，有針對性地向消費者推送產品信息，實現精準營銷”。

（6）大數據時代下，沃爾瑪戰略轉型的主要方面：

①市場調研與預測。“Walmart Labs……通過深度挖掘消費者在社交網站上產生的峰值數據預測商品和消費需求，將這些數據轉為有助于決策的信息，通過移動終端向用戶進行精準推送”“第一是數據挖掘。分析消費者在社交網絡上展現的興趣，從而預測他們下一次可能在walmart.com上購買的產品”“利用Facebook和Twitter的數據，從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創造消費需求”“通過其強大數據庫的算法推薦和預測方案，個人消費數據能夠預測一系列的高敏感個人信息，沃爾瑪將清楚地知道你是誰，你要買什么，甚至你下一步要干什么”。

②營銷管理。“依據消費者的興趣來排列頁面上的結果，有針對性地向消費者推送產品信息，實現精準營銷”“開發的一個實驗項目是門店定位、商品搜索功能，即幫助購物者更快更省更便捷地在店里找到他想購買的物品”“利用大數據捕獲和分析消費者的相關數據，沃爾瑪可以推出區別于競爭對手的個性化服務，拉開與競爭對手之間的差距”。

（7）大數據背景下，沃爾瑪戰略轉型中面臨的主要困難：

①數據容量問題。“如此大的數據量對后臺運行、終端處理技術也提出了更高的要求”。

②數據安全問題。“由于缺乏個人信息保護意識，很多有色、低收入、邊緣化社區人群的個人數據信息受到大數據商業計劃侵犯，而弱勢人群在沃爾瑪的數據標簽化分類中很容易被識別區分出來，遭受歧視化待遇”。

③數據分析與處理問題。“大數據人才的缺乏成為沃爾瑪數據分析的主要障礙，難以找到有分析前沿應用程序經驗的專業人士和能夠利用像Python和R編程語言構建機器學習模型的數據科學家成為沃爾瑪的難題”。

注：以上注會戰略例題摘自田明習題精析班

（本文為東奧會計在線原創文章，僅供考生學習使用，禁止任何形式的轉載）