回歸分析_2024年cma考試p1基礎(chǔ)知識點
健康身體是基礎(chǔ)，良好學(xué)風(fēng)是條件，勤奮刻苦是前提，學(xué)習(xí)方法是關(guān)鍵，心理素質(zhì)是保證。cma是美國注冊管理會計師，其考試科目包含P1財務(wù)規(guī)劃、績效與分析，P2戰(zhàn)略財務(wù)管理。今天為大家整理了24年cma考試P1知識點，一起來學(xué)習(xí)吧！
【所屬章節(jié)】
第二章 規(guī)劃、預(yù)算編制與預(yù)測
【知識點】
回歸分析
一、回歸分析概述
回歸分析是一種預(yù)測建模方法，研究因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測變化值）之間的關(guān)系。
回歸分析有如下假設(shè)：
自變量和因變量在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系。
自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定的、可預(yù)測的。
因變量的變化只受到自變量的影響，不受其他因素的干擾。
多元回歸分析中，多個自變量之間相互獨立，各自的變化不會互相影響。
二、一元回歸分析
在商業(yè)應(yīng)用中，回歸分析最常被用于成本預(yù)測，使用一元回歸分析可以根據(jù)歷史成本數(shù)據(jù)計算出生產(chǎn)活動和成本之間的關(guān)系。
計算思路如下：
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)繪制散點圖。
根據(jù)繪制的散點圖，繪制回歸線(距離所有點的平方差最小)。
列出回歸方程。
評估線性方程的可靠程度。
三、多元回歸分析
一般來說，多元線性回歸與一元回歸思路相近，只是多元回歸中有兩個或更多的自變量（X1，X2……Xn）。
數(shù)學(xué)表達(dá)為： Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…bnXn
多元回歸分析需要額外考量各個自變量之間的相關(guān)性，確保自變量之間不存在多重共線性。
四、回歸分析的評價
回歸分析的優(yōu)點
回歸分析圖中的一條回歸線，能清晰表明數(shù)據(jù)的變化趨勢。
回歸分析為管理會計師提供了一個用來評估各項估計的準(zhǔn)確性和可靠性的客觀指標(biāo)。
線性回歸假定的直線關(guān)系適用范圍較廣。
回歸分析的缺點
因為使用歷史數(shù)據(jù)，所以需要根據(jù)實際進(jìn)行調(diào)整。
突發(fā)異常事件會影響預(yù)測的準(zhǔn)確性。
線性關(guān)系假設(shè)可能并不成立。
預(yù)測變量取值范圍不能超過歷史數(shù)據(jù)的取值范圍。
使用者需要衡量各個自變量和因變量之間是否存在穩(wěn)定的可預(yù)測關(guān)系。
注：以上內(nèi)容來自東奧Jenny Liu老師基礎(chǔ)班講義
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