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標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),又稱為均方差系數(shù),離散系數(shù)。它是從相對(duì)角度觀察的差異和離散程度,在比較相關(guān)事物的差異程度時(shí)較之直接比較標(biāo)準(zhǔn)差要好些。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是將標(biāo)準(zhǔn)差與相應(yīng)的平均數(shù)對(duì)比的結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)差和其他變異指標(biāo)一樣,是反映標(biāo)志變動(dòng)度的絕對(duì)指標(biāo)。它的大小,不僅取決于標(biāo)準(zhǔn)值的離差程度,還決定于數(shù)列平均水平的高低。

更新時(shí)間:2020-06-23 10:36:30 查看全文>>

  • 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式

    標(biāo)準(zhǔn)差,在概率統(tǒng)計(jì)中最常使用作為統(tǒng)計(jì)分布程度上的測(cè)量。標(biāo)準(zhǔn)差定義是總體各單位標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。它反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。測(cè)量到分布程度的結(jié)果,原則上具有兩種性質(zhì):

    為非負(fù)數(shù)值,與測(cè)量資料具有相同單位。一個(gè)總量的標(biāo)準(zhǔn)差或一個(gè)隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差,及一個(gè)子集合樣品數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差之間,有所差別。

    簡(jiǎn)單來說,標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)平均值分散程度的一種度量。一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)差,代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大;一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差,代表這些數(shù)值較接近平均值。

    標(biāo)準(zhǔn)差可以當(dāng)作不確定性的一種測(cè)量。例如在物理科學(xué)中,做重復(fù)性測(cè)量時(shí),測(cè)量數(shù)值集合的標(biāo)準(zhǔn)差代表這些測(cè)量的精確度。當(dāng)要決定測(cè)量值是否符合預(yù)測(cè)值,測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)差占有決定性重要角色:如果測(cè)量平均值與預(yù)測(cè)值相差太遠(yuǎn)(同時(shí)與標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值做比較),則認(rèn)為測(cè)量值與預(yù)測(cè)值互相矛盾。這很容易理解,因?yàn)槿绻麥y(cè)量值都落在一定數(shù)值范圍之外,可以合理推論預(yù)測(cè)值是否正確。

    標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用于投資上,可作為量度回報(bào)穩(wěn)定性的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越大,代表回報(bào)遠(yuǎn)離過去平均數(shù)值,回報(bào)較不穩(wěn)定故風(fēng)險(xiǎn)越高。相反,標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小,代表回報(bào)較為穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)亦較小。

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    組合標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法

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  • 標(biāo)準(zhǔn)差怎么算

    標(biāo)準(zhǔn)差公式是一種數(shù)學(xué)公式。標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差,或者實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差,公式如下所示:

    標(biāo)準(zhǔn)差σ=方差開平方。

    樣本標(biāo)準(zhǔn)差=方差的算術(shù)平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))

    總體標(biāo)準(zhǔn)差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )

    注解:兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差公式里的x為一組數(shù)(n個(gè)數(shù)據(jù))的算術(shù)平均值。當(dāng)所有數(shù)(個(gè)數(shù)為n)概率性地出現(xiàn)時(shí)(對(duì)應(yīng)的n個(gè)概率數(shù)值和為1),則x為該組數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

    標(biāo)準(zhǔn)差的意義

    標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)平均值分散程度的一種度量。一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)差,代表大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大;一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差,代表這些數(shù)值較接近平均值。標(biāo)準(zhǔn)差小說明數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

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  • 證券市場(chǎng)線

    資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)的圖示形式稱為證券市場(chǎng)線(SML)。它主要用來說明投資組合報(bào)酬率與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)程度β系數(shù)之間的關(guān)系,以及市場(chǎng)上所有風(fēng)險(xiǎn)性資產(chǎn)的均衡期望收益率與風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。

    證券市場(chǎng)線是以Ep為縱坐標(biāo)、βp為橫坐標(biāo)的坐標(biāo)系中的一條直線,方程為:E(ri)=rF+β(rM-rF)

    其中,E(ri為期望(預(yù)期)收益率,rF為無風(fēng)險(xiǎn)收益率,rM為第i種股票或第i種投資組合的必要報(bào)酬率,可將估算的市場(chǎng)期望收益率作為必要報(bào)酬率; (rM-rF)為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。證券市場(chǎng)線很清晰地反映了風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的預(yù)期報(bào)酬率與其所承擔(dān)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)β系數(shù)之間呈線性關(guān)系,充分體現(xiàn)了高風(fēng)險(xiǎn)高收益的原則。

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  • 方差分析法

    方差分析法是所獲得的數(shù)據(jù)按某些項(xiàng)目分類后,再分析各組數(shù)據(jù)之間有無差異的方法。例如給植物施用幾種肥料,調(diào)查分析作物產(chǎn)量在不同肥料處理之間有無真正的差異時(shí)一般常采用方差分析法。

    通過各個(gè)數(shù)據(jù)資料之間所顯示的偏差與各組群資料中認(rèn)為是屬于誤差范圍內(nèi)的偏差進(jìn)行比較,來測(cè)驗(yàn)各組資料之間有無顯著差異存在。通常用方差(variance)表示偏差程度的量,先求某一群體的平均值與實(shí)際值差數(shù)的平方和,再用自由度除平方和所得之?dāng)?shù)即為方差(普通自由度為實(shí)測(cè)值的總數(shù)減1)。

    組群間的方差除以誤差的方差稱方差比,以發(fā)明者R.A.Fisher的第一字母F表示。將F值查對(duì)F分布表,即可判明實(shí)驗(yàn)中組群之差是僅僅偶然性的原因,還是很難用偶然性來解釋。換言之,即判明實(shí)驗(yàn)所得之差數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是否顯著。方差分析也適用于包含多因子的試驗(yàn),處理方法也有多種。在根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中,方差分析法尤為有效。

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  • 標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式

    標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式是標(biāo)準(zhǔn)差σ=方差開平方。標(biāo)準(zhǔn)差,中文環(huán)境中又常稱均方差,是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,用σ表示。在概率統(tǒng)計(jì)中最常使用作為統(tǒng)計(jì)分布程度上的測(cè)量。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。

    標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),又稱為均方差系數(shù),離散系數(shù)。它是從相對(duì)角度觀察的差異和離散程度,在比較相關(guān)事物的差異程度時(shí)較之直接比較標(biāo)準(zhǔn)差要好些。標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是將標(biāo)準(zhǔn)差與相應(yīng)的平均數(shù)對(duì)比的結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)差和其他變異指標(biāo)一樣,是反映標(biāo)志變動(dòng)度的絕對(duì)指標(biāo)。

    它的大小,不僅取決于標(biāo)準(zhǔn)值的離差程度,還決定于數(shù)列平均水平的高低。因而對(duì)于具有不同水平的數(shù)列或總體,就不宜直接用標(biāo)準(zhǔn)差來比較其標(biāo)志變動(dòng)度的大小,而需要將標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)對(duì)比,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù),即采用相對(duì)數(shù)才能進(jìn)行比較。

    方差是數(shù)據(jù)組中各數(shù)值與其均值離差平方的平均數(shù),它能較好地反映出數(shù)據(jù)的離散程度,是實(shí)際中應(yīng)用最廣泛的離散程度測(cè)度值。方差越小,說明數(shù)據(jù)值與均值的平均距離越小,均值的代表性越好。

    方差是反映數(shù)據(jù)離散程度的重要測(cè)度指標(biāo),但是其單位是原數(shù)據(jù)單位的平方,沒有解釋意義。

    標(biāo)準(zhǔn)差與方差計(jì)算比較簡(jiǎn)便,又具有比較好的數(shù)學(xué)性質(zhì),是應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)離散程度的測(cè)度方法。但是標(biāo)準(zhǔn)差與方差只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。此外,與均值一樣,它們對(duì)極端值也很敏感。

    在財(cái)務(wù)管理中,標(biāo)準(zhǔn)差用來衡量回報(bào)是否穩(wěn)定,掌握更多與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)的內(nèi)容,歡迎點(diǎn)擊

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  • 證券資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)與收益是什么

    (一)證券資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)

    1、證券資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)分散功能

    2、非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

    非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)又被稱為公司風(fēng)險(xiǎn)或可分散風(fēng)險(xiǎn),是可以通過證券資產(chǎn)組合而分散掉的風(fēng)險(xiǎn)。它是特定企業(yè)或特定行業(yè)所特有的,與政治、經(jīng)濟(jì)和其他影響所有資產(chǎn)的市場(chǎng)因素?zé)o關(guān)。

    3、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)及其衡量。

    系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)又被稱為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)或不可分散風(fēng)險(xiǎn),是影響所有資產(chǎn)的、不能通過風(fēng)險(xiǎn)分散而消除的風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)證券資產(chǎn)組合的預(yù)期收益率

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  • 決策樹法期望值怎么算

    針對(duì)每一方的各種收益,將其所對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率值與各個(gè)收益值相乘,再把乘了之后的結(jié)果相加。決策樹法就是把各個(gè)方如此計(jì)算后的結(jié)果相比,看哪一個(gè)收益,就選擇該方。

    決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對(duì)決策中的不同方進(jìn)行比較,從而獲得方的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。圖論中的樹是連通且無回路的有向圖,入度為0的點(diǎn)稱為樹根,出度為0的點(diǎn)稱為樹葉,樹葉以外的點(diǎn)稱為內(nèi)點(diǎn)。決策樹由樹根(決策節(jié)點(diǎn))、其他內(nèi)點(diǎn)(方節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn))、樹葉(終點(diǎn))、樹枝(方枝、概率枝)、概率值、損益值組成。

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