回歸分析_2020年cma考試p1知識點
來源：東奧會計在線責編：楊柳2020-10-23 10:22:03
cma考試p1部分相對較難，需要大家花時間好好備考。在這里東奧小編為大家整理了相關知識點，讓我們一起來看一下吧。
【內容導航】
預測技術
【所屬章節】
第二章 規劃、預算編制與預測
【知識點】
回歸分析
回歸分析
回歸分析
回歸分析研究因變量(目標)和自變量(預測變化值)之間的關系，常用于預測分析和時間序列分析。
在下面回歸分析的應用中，存在如下前提假設：
? 自變量和因變量之間在一定區間內存在線性關系
? 自變量和因變量之間的線性關系是穩定，可預測的
? 因變量的變化只受到自變量的影響，不受其他因素的干擾
? 多元回歸分析中，多個自變量之間獨立，各自的變化不會互相影響
1.一元回歸分析
在商業應用中，回歸分析最常被用作成本預測，這種統計學的方法可以從歷史成本數據中提煉出生產活動和成本之間的關系。
2.多元線性回歸
一般來說，多元線性回歸與一元回歸思路相近，只是多元回歸中有兩個或更多的自變量(X1，X2……Xn)。
數學表達為： Y=a+b1X1+ b2X2+ b3X3 +…bnXn
多元線性分析需要額外考量的因素是各個自變量之間的相關性，要確保不存在多重共線性，即任意兩個變量之間的相關性不超過0.7。如果超過，就需要去掉其中一個自變量，再重新建立回歸分析方程。
（注：以上CMA考試知識點選自Jenny老師CMA《財務規劃、績效與分析》授課講義）
生活從來沒有坐享其成，唯有努力奮斗，你才能得到想要的東西。備考cma考試，大家一定要抱著必勝的信心哦。
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