抽樣調查法
精選回答
抽樣調查法是指從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析，并用這部分單位的數量特征去推斷總體的數量特征的一種調查方法。其中，被研究對象的全部單位稱為“總體”。從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為“樣本”。在抽樣調查中，樣本數的確定是一個關鍵問題。
簡單隨機抽樣法
這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處于抽樣總體中的抽樣單位被編排成1～n編碼，然后利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處于1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。
這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用于各個體之間差異較小的情況。
系統抽樣法
這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即“每隔第幾”的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。
分層抽樣法
它是根據某些特定的特征，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。
整群抽樣法
整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特征進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以采用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然后隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。
多階段抽樣法
多階段抽樣是采取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。
抽樣的特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。
抽樣的主要優點是：
1.抽樣調查可以減少調查的工作量，調查內容可以求多、求全或求專，可以保證調查對象的完整性。
2.可以從數量上以部分推算總體，利用概率論和數理統計原理，以一定的概率保證推算結果的可靠程度，起到全面調查認識總體的功能，可以保證調查的精度。
3.因為抽樣調查是針對總體中的一部分單位進行的，抽樣調查可以大大減少調查費用，提高調查效率。
4.收集、整理數據、綜合樣本的速度快，保證調查的時效性。
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