回歸分析法是一種統計學上分析數據的方法，目的在于了解兩個或多個變量間是否相關、相關方向與強度，并建立數學模型以便觀察特定變量來預測研究者感興趣的變量。回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析;當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。
更新時間：2023-05-10 09:55:19 查看全文>>
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什么是水平分析法
查看全文>>水平分析法，指將反映企業報告期財務狀況的信息（也就是會計報表信息資料）與反映企業前期或歷史某一時期財務狀況的信息進行對比，研究企業各項經營業績或財務狀況的發展變動情況的一種財務分析方法。
水平分析法分的類型包括：
1.比較分析法，將上市公司兩個年份的財務報表進行比較分析，旨在找出單個項目各年之間的不同，以便分析人員發現變化趨勢。
2.指數趨勢分析，在分析連續幾年的財務報表時以其中一年的數據為基期數據，設定基期的數據定值，將其他各年的數據轉換為基期數據的百分數，然后比較分析相對數的大小，最后得出有關項目的變化趨勢。
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財務報表分析的方法有同比法嗎
查看全文>>財務報表分析的方法非常多樣。不同的人，出于不同的目的，使用不同的財務分析方法。一般來講，有比較分析法和因素分析法兩種。
比較分析法是對兩個或兩個以上有關的可比數據進行對比，從而揭示趨勢或差異的一種分析方法。
因素分析法是依據財務指標與其驅動因素之間的關系，從數量上確定各因素對指標影響程度的一種方法。
財務報表分析的局限性：
1.財務報表信息披露的問題
(1)財務報表沒有披露企業的全部信息，管理層擁有更多的信息，披露的只是其中的一部分；
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回歸分析法的名詞解釋
查看全文>>回歸分析是一種統計學上分析數據的方法，目的在于了解兩個或多個變量間是否相關、相關方向與強度，并建立數學模型以便觀察特定變量來預測研究者感興趣的變量。回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析;當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據描述自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析法預測是利用回歸分析方法，根據一個或一組自變量的變動情況預測與其有相關關系的某隨機變量的未來值。
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逐步回歸分析
查看全文>>逐步回歸分析的實施過程是每一步都要對已引入回歸方程的變量計算其偏回歸平方和（即貢獻），然后選一個偏回歸平方和最小的變量，在預先給定的水平下進行顯著性檢驗，若顯著則該變量不必從回歸方程中剔除，這時方程中其他幾個變量也都不需要剔除（因為其他幾個變量的偏回歸平方和都大于最小的一個更不需要剔除）。相反，如果不顯著，則該變量需要剔除，然后按偏回歸平方和由小到大地依次對方程中其他變量進行檢驗。將對影響不顯著的變量全部剔除，保留的都是顯著的。接著再對未引入回歸方程中的變量分別計算其偏回歸平方和，并選其中偏回歸方程和最大的一個變量，同樣在給定水平下作顯著性檢驗，如果顯著則將該變量引入回歸方程，這一過程一直持續下去，直到在回歸方程中的變量都不能剔除而又無新變量可以引入時為止，這時逐步回歸過程結束。
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回歸直線法的計算公式
查看全文>>回歸直線法的計算公式
相關計算公式為：a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]，b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]
回歸直線法
是根據若干期業務量和資金占用的歷史資料，運用最小平方法原理計算不變資金和單位產銷量所需變動資金的一種資金習性分析方法。
運用回歸直線法時注意的問題
1、資金需要量與營業業務量之間線性關系的假定應符合實際情況；
2、確定a、b數值，應利用連續若干年的歷史資料，一般要有3年以上的資料；
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回歸直線法的含義
查看全文>>回歸直線法是根據若干期業務量和資金占用的歷史資料，運用最小平方法原理計算不變資金和單位銷售額的變動資金的一種資金習性分析方法。相關計算公式為：a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]，b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]
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