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協(xié)方差

協(xié)方差

協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差,這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。協(xié)方差計(jì)算公式為COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。

更新時(shí)間:2025-05-21 10:33:50 查看全文>>

  • 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別

    協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)都是用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量,但它們?cè)诙x、計(jì)算方式以及實(shí)際應(yīng)用中存在一些重要區(qū)別。

    1.定義

    (1)協(xié)方差表示兩個(gè)變量之間的總體誤差。換句話說(shuō),它描述了兩個(gè)變量如何共同變化。

    (2)相關(guān)系數(shù)是一種標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)方差,它消除了兩個(gè)變量量綱的影響,用于度量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)程度。

    2.取值范圍

    (1)協(xié)方差的結(jié)果可以是正數(shù)也可以是負(fù)數(shù),正的協(xié)方差表示兩個(gè)變量?jī)A向于同向變動(dòng)(即一個(gè)變大另一個(gè)也變大),負(fù)的協(xié)方差表示兩個(gè)變量?jī)A向于反向變動(dòng)。

    (2)相關(guān)系數(shù)的取值范圍固定在-1到1之間。1表示完全正相關(guān),-1表示完全負(fù)相關(guān),0表示沒(méi)有線性相關(guān)關(guān)系。

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  • 協(xié)方差怎么算

    協(xié)方差( covariance )研究?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的變動(dòng),可以體現(xiàn)投資組合中兩項(xiàng)資產(chǎn)報(bào)酬率的共同變動(dòng)情況( 即兩者變動(dòng)的相互關(guān)系),而不是獨(dú)立考察每一項(xiàng)資產(chǎn)報(bào)酬率自身的變動(dòng)情況。

    例如:

    · 如果兩只股票的預(yù)期報(bào)酬率趨于反向變動(dòng),則其協(xié)方差為負(fù)。

    · 如果兩只股票的預(yù)期報(bào)酬率趨于同向變動(dòng),則其協(xié)方差為正。

    · 如果兩只股票預(yù)期報(bào)酬率的變動(dòng)互不相干,則其協(xié)方差為零。

    隨著投資者組合中的資產(chǎn)數(shù)量逐漸增加,資產(chǎn)兩兩之間的協(xié)方差變得越來(lái)越重要。資產(chǎn)收益率兩兩之間共同變動(dòng)的程度越低,投資組合的風(fēng)險(xiǎn)越低。

    假設(shè)x 和y 均為隨機(jī)變量,兩者之間的協(xié)方差記做:Covxy或σxy

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  • 協(xié)方差的性質(zhì)

    一、協(xié)方差的性質(zhì)

    若兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述數(shù)學(xué)期望不為零,則X和Y必不是相互獨(dú)立的,亦即它們之間存在著一定的關(guān)系。

    協(xié)方差與方差之間有如下關(guān)系:

    D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)

    D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)

    協(xié)方差與期望值有如下關(guān)系:

    Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。

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  • 協(xié)方差的意義

    一、協(xié)方差的意義

    協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差,這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。

    二、協(xié)方差計(jì)算公式

    COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。E(X)為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,E(XY)是XY的數(shù)學(xué)期望。

    變量間相關(guān)的關(guān)系:一般有三種:正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和不相關(guān)。

    正相關(guān):假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,若x越大y越大;x越小y越小,則x和y為正相關(guān)。

    負(fù)相關(guān):假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,若x越大y越小;x越小y越大,則x和y為負(fù)相關(guān)。

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  • 協(xié)方差相關(guān)系數(shù)為0說(shuō)明什么

    一、協(xié)方差相關(guān)系數(shù)為0說(shuō)明什么

    1.協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量總體誤差的期望。

    如果X與Y是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的,那么二者之間的協(xié)方差就是0。但是,反過(guò)來(lái)并不成立。即如果X與Y的協(xié)方差為0,二者并不一定是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。協(xié)方差Cov(X,Y)的度量單位是X的協(xié)方差乘以Y的協(xié)方差。協(xié)方差為0的兩個(gè)隨機(jī)變量稱為是不相關(guān)的。

    2.相關(guān)系數(shù)(-1≤r≤1):衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)程度。

    相關(guān)系數(shù)等于兩項(xiàng)資產(chǎn)的協(xié)方差/兩項(xiàng)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)差之積。

    相關(guān)系數(shù)=1,說(shuō)明兩個(gè)資產(chǎn)完全正相關(guān);0<相關(guān)系數(shù)<1,說(shuō)明兩個(gè)資產(chǎn)正相關(guān);-1<相關(guān)系數(shù)<0,說(shuō)明兩個(gè)資產(chǎn)負(fù)相關(guān);相關(guān)系數(shù)=-1,說(shuō)明兩個(gè)資產(chǎn)完全負(fù)相關(guān);相關(guān)系數(shù)=0,說(shuō)明兩個(gè)資產(chǎn)無(wú)線性關(guān)系。

    二、協(xié)方差計(jì)算公式

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  • 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的關(guān)系

    1.相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差一定是在投資組合中出現(xiàn)的,只有組合才有相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差。單個(gè)資產(chǎn)是沒(méi)有相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差之說(shuō)的。

    2.相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差的變動(dòng)方向是一致的,相關(guān)系數(shù)是負(fù)的,協(xié)方差一定是負(fù)的。

    3.相關(guān)系數(shù)是變量之間相關(guān)程度的指標(biāo),根據(jù)協(xié)方差的公式可知,協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)相同,但是協(xié)方差是相關(guān)系數(shù)和兩證券的標(biāo)準(zhǔn)差的乘積,所以協(xié)方差表示兩種證劵之間共同變動(dòng)的程度。

    協(xié)方差計(jì)算公式

    COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。EX為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,EXY是XY的數(shù)學(xué)期望。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。

    變量間相關(guān)的關(guān)系

    一般有三種:正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和不相關(guān)。

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  • 協(xié)方差為0一定獨(dú)立嗎

    協(xié)方差為0是不相關(guān),獨(dú)立可推出不相關(guān),但是不相關(guān)不能推出獨(dú)立。

    獨(dú)立和不相關(guān)從字面上看都有“兩個(gè)東西沒(méi)關(guān)系”的意思,但兩者是有區(qū)別的。相關(guān)性描述的是兩個(gè)變量是否有線性關(guān)系,獨(dú)立性描述的是兩個(gè)變量是否有關(guān)系。

    不相關(guān)表示兩個(gè)變量沒(méi)有線性關(guān)系,但還可以有其他關(guān)系,也就是不一定相互獨(dú)立。下面是獨(dú)立和不相關(guān)的關(guān)系:

    1.X與Y獨(dú)立,則X與Y一定不相關(guān)。

    2.X與Y不相關(guān),則X與Y不一定獨(dú)立。

    協(xié)方差計(jì)算公式

    COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。EX為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,EXY是XY的數(shù)學(xué)期望。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。

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  • 協(xié)方差公式

    協(xié)方差計(jì)算:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。EX為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,EXY是XY的數(shù)學(xué)期望。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。

    變量間相關(guān)的關(guān)系:

    一般有三種:正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和不相關(guān)。

    正相關(guān):假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,若x越大y越大;x越小y越小則x和y為正相關(guān)。

    負(fù)相關(guān):假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,若x越大y越小;x越小y越大則x和y為負(fù)相關(guān)。

    不相關(guān):假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,若x和y變化無(wú)關(guān)聯(lián)則x和y為負(fù)相關(guān)。

    協(xié)方差分析:

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