回歸分析的基本步驟
來源：東奧會計在線
責編：牛美琪
2025-02-06 09:48:06
精選回答
回歸分析的基本步驟?包括以下幾個關鍵環節：
①確定研究目的和問題?：明確研究的目的和問題，這將指導整個回歸分析的過程。?
②?收集數據?：收集與研究問題相關的數據，包括自變量和因變量。?
③數據清洗和預處理?：對數據進行清洗，包括去除重復數據、填補缺失值、處理異常值等，確保數據質量。?
④選擇回歸模型?：根據研究問題和數據特征，選擇合適的回歸模型，如線性回歸、多項式回歸、邏輯回歸等。
⑤建立回歸模型?：將因變量作為被解釋變量，自變量作為解釋變量，建立回歸模型。
⑥模型診斷和檢驗?：對回歸模型進行診斷，檢查模型是否符合回歸分析的前提假設，如正態性、線性性、同方差性等。?
⑦進行回歸分析?：運行回歸分析，獲取模型的系數、擬合程度、顯著性等信息。
⑧?解釋和評估模型?：解釋模型系數的含義，評估模型的擬合度和統計顯著性。
⑨預測和推斷?：利用回歸模型進行預測或因果推斷，回答研究問題。 ?⑩報告結果?：將回歸分析的結果進行報告，并解釋其意義和限制。
什么情況下用回歸分析
（1）兩變量作直線回歸分析時，要求應變量Y服從正態分布，通常自變量X為可以精確測量或嚴格控制的因素。
（2）作回歸分析時要有實際意義，不能把毫無關聯的兩事物或現象進行回歸分析。
（3）在進行回歸分析前，應繪制散點圖，若各散點分布呈直線趨勢時，才適宜用直線回歸分析。另外還要注意有無異常點（outlier），即殘差絕對值特別大的觀察點，若是錯誤所致，應予以修正或去除。
（4）回歸方程適用范圍一般以自變量X實際取值范圍為限，不能任意外推。因為超出自變量X取值范圍時，兩變量間就不一定呈原有的直線關系。
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