回歸分析和相關分析的區別
精選回答
相關分析和回歸分析的區別:
1, 在相關分析中,解釋變量X與被解釋變量Y之間處于平等的位置。而回歸分析中,解釋變量與被解釋變量必須是嚴格確定的。
2 相關分析中,被解釋變量Y與解釋變量X全是隨機變量。而回歸,被解釋變量Y是隨機的,解釋變量X可能是隨機的,可能是非隨機的確定變量。
3 相關的研究主要主要是為刻畫兩變量間線性相關的密切程度。而回歸不僅可以揭示解釋變量X和被解釋變量Y的具體影響形式,而且還可以由回歸方程進行預測和控制。如果兩變量間互為因果關系,解釋變量與被解釋變量互換位置,相關分析結果一樣,回歸分析結果不同。
回歸分析主要研究什么關系
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變量的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
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