數據挖掘和數據分析的區別
來源：東奧會計在線
責編：牛美琪
2024-06-20 09:44:12
精選回答
數據分析更多采用統計學的知識，對源數據進行描述性和探索性分析，從結果中發現價值信息來評估和修正現狀。數據挖掘不僅僅用到統計學的知識，還要用到機器學習的知識，這里會涉及到模型的概念。數據挖掘具有更深的層次，來發現未知的規律和價值。
數據挖掘的概念
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
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