巧用數據挖掘 提升企業財務管理水平
隨著我國市場經濟的不斷發展，企業之間的競爭越來越激烈，為了能夠更好地應對激烈的市場競爭，企業管理者開始加強對內部管理的重視。財務管理作為企業內部管理的重要組成部分，對內部管理水平的高低以及企業經營效益的優劣起到了至關重要的作用。
企業為了能夠有效提高財務管理水平，開始不斷探索新的技術，來幫助企業財務人員進行財務管理工作。數據挖掘技術在這樣的背景下被應用于財務領域，對財務管理水平的提升做出了重大貢獻。
用數據挖掘提升信息利用率
數據挖掘主要是指財務人員利用科學有效的方法，從大量的數據信息中提取出一些有用的信息，幫助企業進行財務管理的一項新興技術。通過使用數據挖掘技術，能有效提升企業財務管理水平，強化企業各方面的資金運行管理能力，幫助企業獲得更加長遠穩定的發展。
數據挖掘技術在應用的過程中，需要應用數據庫以及人工智能等多方面的知識，因此，企業財務人員要想把數據挖掘技術應用于財務領域，必須要加強對各方面綜合知識的學習與掌握。只有這樣，數據挖掘技術才能充分發揮其自身作用，企業的財務管理水平才能獲得實質性的突破與進步。
數據挖掘技術提高了企業信息的利用率。企業的財務管理水平之所以不高，主要是對企業相關信息的利用率低造成的。很多企業為了提高財務管理水平，盲目地學習西方先進的財務管理理論，卻忽視了與企業自身實際情況的結合。因此，一些企業即使使用了國際領先的財務管理理念，其財務管理水平依然是停滯不前。企業在使用數據挖掘技術以后，能夠通過數據挖掘技術，對于現階段企業各方面的實際情況進行清晰的了解。企業財務人員根據企業的實際情況制定符合企業的財務計劃，實行切實可行的財務管理，能夠有效提升企業的財務管理水平，增加企業信息的利用率，讓企業的各方面信息被充分利用起來，發揮其自身的作用。
數據挖掘技術是對多種學科的綜合運用，它極大地滿足了現代社會對于財務領域的要求，幫助企業更好地實現財務管理水平的提升，對企業長期穩定的發展以及我國社會主義市場經濟的繁榮具有重大意義。作為財務人員我們必須要與時俱進，充分學習數據挖掘技術，通過有效的學習提升自身專業素質，滿足企業和社會對于財務人員的要求。
以數據挖掘實現動態管理
簡化財務人員的工作量，提升財務人員的工作效率。數據挖掘技術的應用需要使用人工智能技術。人工智能能夠為企業財務管理提供更加方便快捷的財務運行流程，降低財務人員的工作量，提升其工作效率。數據挖掘技術在應用的過程中還需要應用數據庫技術，因此，財務人員在應用數據挖掘技術的過程中應有效地提升數據分析的工作效率，增加財務數據分析的準確性。
由此我們可以看出，數據挖掘技術是一項綜合性非常強的技術，它集多種先進技術于一身，對于提升我國企業財務管理水平有著非常重大的貢獻，為企業長期穩定的發展奠定了堅實的基礎。
極大地滿足了財務信息智能化需求。
財務計劃一般都是按照企業以前的財務數據進行分析后制定的，在財務計劃具體的實行過程中，還會受到實際情況的左右，企業需要針對實際情況調整財務計劃。傳統的財務分析都是通過設置機械化的程序，來幫助企業進行財務管理。隨著我國市場經濟的發展，機械的程序化作業已經不能滿足企業對于財務管理的要求。
數據挖掘技術能夠實現對財務的動態管理，通過人工智能對企業出現的問題進行動態管理，讓企業管理者能夠隨時查詢自己需要的財務信息。同時，數據挖掘技術還能利用數據信息獲得更多更有價值的信息，增加企業信息的利用效率，滿足企業財務管理的需求。
有效降低企業的經營成本數據。數據挖掘技術是目前較新型的技術，它極大地滿足了現階段企業財務管理的需求，有效降低了企業的經營成本。一方面，數據挖掘技術是利用計算機技術來完成的，它省去了大量的人工分析整理工作，有效提高了財務工作人員的工作效率，降低了企業的人工成本。另一方面，數據挖掘技術的準確性非常高，這就使得財務人員不用浪費大量的時間尋找財務管理中的錯誤，降低了財務數據的錯誤率，增加了企業管理者決策的準確性，最大限度地降低了企業因為決策失誤造成的損失。此外，財務模型的建立使得企業減少了財務管理的工作量，使企業財務活動更加規范化，間接提高了財務人員的工作效率，降低了企業的經營成本。
數據挖掘技術如何更好應用于財務領域
數據挖掘技術在企業投資管理中的應用。數據挖掘技術在企業投資管理中應用能有效提升投資收益、降低投資風險，因此，企業應該加大數據挖掘技術在企業中的應用。一方面，企業在投資前應該對所投資企業各方面的數據信息進行深入調查，通過數據挖掘技術深入分析投資企業的財務情況以及未來的發展潛力，精確估算企業投資的收益率，從多方面綜合比較投資對象的情況，從而幫助企業作出正確的投資決策。另一方面，企業的財務人員可以利用數據挖掘技術對整個市場環境進行分析，從而幫助企業判斷在目前的經濟大環境下是否應該投資。如果適合投資，投資什么樣的行業或企業，企業的風險最小、收益最大。
數據挖掘技術在籌資決策中的應用。
企業在日常的經營過程中，難免會出現資金緊張的情況，因此需要從外界獲得資金，進行籌資。然而，籌資的渠道多種多樣，各個籌資方式都有其自身的優勢與劣勢，企業在選擇籌資方式時，經常非常頭疼，即使經過仔細研究，也不能保證其最終的選擇符合企業的發展需求。在應用數據挖掘技術后，企業就可以根據自身籌資數據、籌資的時間要求等多方面的條件，對市場中的籌資方式進行深入分析和了解，然后選擇一種與企業籌資需求最為接近的方式。這樣做既能滿足企業的籌資需求，又能節省企業的籌資成本，對于企業的長期穩定發展非常有幫助。
數據挖掘技術在產品銷售中的應用。
企業都是通過銷售產品最終確定企業的經營利潤的，如果企業不能順利實現銷售，那么企業存在的意義將不能實現。由此我們可以非常清晰地知道，銷售對于企業生存的意義。數據挖掘技術能夠有效地分析市場的供求關系，幫助企業確定市場上最好銷售的產品類型，讓企業獲得更多銷售機會。企業在應用數據挖掘技術幫助企業進行銷售的過程中，應該建立趨勢分析模型，幫助企業做好銷售規劃，讓企業的產量與銷量實現動態平衡。同時，企業應該利用數據挖掘技術，分析出哪些產品具有長期的發展潛力，通過對產品市場潛力的挖掘，擴大企業的生產規模，使得企業能夠充分抓住發展機遇，獲得更好的發展。
數據挖掘技術在財務風險分析中的應用。企業在日常運行的過程中，會面臨各種各樣的風險，數據挖掘技術能夠通過數據分析有效控制企業的經營風險，幫助企業獲得更加穩定的發展。企業在應用數據挖掘技術進行財務分析的過程中，應該注意對企業各個方面的數據信息進行全面的收集，確保數據分析結果的全面性與準確性。
同時，應該建立風險預測模型，把相關數據錄入到風險預測模型中，利用風險預測模型對企業可能面臨的風險進行準確的預測，提前防范風險的出現。如果不能很好地防范風險，應該立即停止相關活動的進行，一切以保證企業的正常運行為根本出發點。（來源：中國會計報）
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