銷售預測分析_2021年中級會計財務管理每日攻克一考點
人生關鍵的只有兩三步，需要我們鼓足勇氣去跨越。現在中級會計正處于備考的沖刺階段，小編為大家整理了相關的核心考點，快來看看吧！
銷售預測的方法有多種，主要包括定性分析法和定量分析法。
(一)銷售預測的定性分析法
1.含義：定性分析法，即非數量分析法，是指由專業人員根據實際經驗，對預測對象的未來情況及發展趨勢作出預測的一種分析方法。
【提示】定性分析法一般適用于預測對象的歷史資料不完備或無法進行定量分析的情形。
2.類別：銷售預測的定性分析法主要包括營銷員判斷法、專家判斷法和產品壽命周期分析法。
(1)營銷員判斷法
(2)專家判斷法
主要有以下三種不同形式：①個別專家意見匯集法。②專家小組法。③德爾菲法。
(3)產品壽命周期分析法
判斷產品所處的壽命周期階段，可根據銷售增長率指標進行。一般地，推廣期增長率不穩定，成長期增長率最大，成熟期增長率穩定，衰退期增長率為負數。
(二)銷售預測的定量分析法
1.含義：定量分析法，也稱數量分析法，是指在預測對象有關資料完備的基礎上，運用一定的數學方法，建立預測模型，作出預測。
2.分類：銷售預測的定量分析法一般包括趨勢預測分析法和因果預測分析法兩大類。
(1)趨勢預測分析法
趨勢預測分析法主要包括算數平均法、加權平均法、移動平均法和指數平滑法等
①加權平均法，同樣是將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值，將各個樣本值按照一定的權數計算得出加權平均數，并將該平均數作為下期銷售量的預測值。
其計算公式為：Y=
式中：Y——預測值;Wi——第i期的權數(0<wi≤wi+1<1，且
i="1);Xi——第i期的實際銷售量;n——期數。
【提示】一般地，由于市場變化較大，離預測期越近的樣本值對其影響越大，而離預測期越遠的則影響越小，所以權數的選取應遵循“近大遠小”的原則。
②移動平均法，是從n期的時間數列銷售量中選取m期（m數值固定，且m<n/2）數據作為樣本值，求其m期的算術平均數，并不斷向后移動計算觀測其平均值，以最后一個m期的平均數作為未來第n+1期銷售預測值的一種方法。其計算公式為：Yn+1=
【提示1】為了能使預測值更能反映銷售量變化的趨勢，可以對上述結果按趨勢值進行修正，其計算公式為：
n+1=Yn+1+(Yn+1-Yn)
【提示2】由于移動平均法只選用了n期數據中的最后m期作為計算依據，故而代表性較差。該方法假設預測值主要受最近m期銷售量的影響，適用于銷售量略有波動的產品預測。
③指數平滑法，實質上是一種加權平均法，是以事先確定的平滑指數a及(1-a)作為權數進行加權計算，預測銷售量的一種方法。其計算公式為：Yn+1=aXn+(1-a)Yn
式中：Yn+1——未來第n+1期的預測值;Yn——第n期預測值，即預測前期的預測值;Xn——第n期的實際銷售量，即預測前期的實際銷售量;a——平滑指數;n——期數。
【提示】采用較大的平滑指數，預測值可以反映樣本值新近的變化趨勢;采用較小的平滑指數，則反映了樣本值變動的長期趨勢。因此，在銷售量波動較大或進行短期預測時，可選擇較大的平滑指數;在銷售量波動較小或進行長期預測時，可選擇較小的平滑指數。
(2)因果預測分析法
因果預測分析法是指分析影響產品銷售量(因變量)的相關因素(自變量)以及它們之間的函數關系，并利用這種函數關系進行產品銷售預測的方法。因果預測分析法最常用的是回歸分析法。
——以上中級會計考試相關知識點選自田明老師授課講義
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