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預測技術(2)

分享: 2015/3/4 14:23:34東奧會計在線字體:

  [小編“娜寫年華”] 東奧會計在線高級會計師頻道提供:本篇為2015高會考試《高級會計實務》第三章“企業(yè)預算管理”第二節(jié)重點精講:預測與年度經營目標,本節(jié)內容主要介紹預測技術。

  【“預測技術”相關知識點】

  1.回歸分析

  2.時間序列分析

  3.指數平滑法

  4.學習曲線模型

  5.期望值分析

  6.敏感性分析

  7.蒙特卡洛模擬分析

  【重點精講】:預測技術

  (三)指數平滑法

  指數平滑法,實質上是一種加權平均法,是以事先確定的平滑指數α及(1- α)作為權重進行加權計算。其計算公式如下:

指數平滑法

  如果α=0.2,Y2=18000,F2=15000, 則:

  F3=0.2×18000+(1-0.2)×15000=15600

  (四)學習曲線模型

  學習曲線理論認為,當人們從事一項新的任務、過程和活動時,在最初不可能立刻實現效率的最大化。隨著任務的不斷重復,人們的經驗和自信逐漸增加,最終會導致更高效和快速的生產,單位產品生產所用時間會逐漸減少。但不會無休止地減少,學習過程最終會停止,從此效率無法繼續(xù)提升,停留在一個穩(wěn)定狀態(tài)。

  學習曲線模型中的一個重要變量是累計平均時間。累計平均時間是指到目前為止(從第一個產品開始到現在為止)所生產的所有產品的平均時間。學習曲線理論假設每當產量翻倍時,累計平均時間始終按照一個恒定的比率遞減。例如,每當產量增加1倍,累計平均時間減少20%。

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責任編輯:娜寫年華

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