定序變量如何做相關分析法
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一般定類數據和定序數據間的相關用二列相關或者列聯相關,二列相關用于二分數據,列聯相關不限于二分數據。二列相關可以直接用積差相關的操作來完成,其實一般的各種相關作為積差相關的特列,其實公式和積差相關的是等價的。
定序變量是變量的一種,區別同一類別個案中等級次序的變量。定序變量能決定次序,也即變量的值能把研究對象排列高低或大小,具有>與<的數學特質。它是比定類變量層次更高的變量,因此也具有定類變量的特質,即區分類別(=,≠)。
相關分析,又稱回歸分析,即利用數理統計原理,求出反映鉆孔自然彎曲趨勢的回歸方程。通常設孔深為自變量,頂角和方位角為因變量,建立相關關系式這兩個相關關系式就代表鉆孔頂角和鉆孔方位角隨孔深而變化的規律。
社會經濟現象之間存在著大量的相互聯系、相互依賴、相互制約的數量關系。這種關系可分為兩種類型。一類是函數關系,它反映著現象之間嚴格的依存關系,也稱確定性的依存關系。在這種關系中,對于變量的每一個數值,都有一個或幾個確定的值與之對應。另一類為相關關系,在這種關系中,變量之間存在著不確定、不嚴格的依存關系,對于變量的某個數值,可以有另一變量的若干數值與之相對應,這若干個數值圍繞著它們的平均數呈現出有規律的波動。
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