2018注會《審計》預習考點：數據分析
3科
日均>3h
數據分析部分的知識屬于注冊會計師審計知識新增的部分，考生們理解起來可能會覺得比較晦澀，因此考生們可以多看看除了教材以外的講解。
【所屬章節】注冊會計師審計 第五章 信息技術對審計的影響 第六節 數據分析
【知識點】數據分析的概念、數據分析使用方式、數據分析運用環節、數據分析的作用、數據分析面臨的挑戰
【難易程度】☆☆☆
【重要程度】☆☆☆
一、數據分析的概念
數據的分析是通過提取基礎數據結構中的字段，而不是通過數據的格式進行分析的，只有以正確的方式提取基礎數據、分析基礎數據和連接基礎數據，才能得到高質量的數據分析結論。
1、數據分析的兩種使用方式：
(1)注冊會計師使用被審計單位提供的只讀賬號進入系統，自行獲取生成數據，并對數據進行分析;
(2)當注冊會計師使用的是管理層進行提取并驗證的數據時，注冊會計師應對管理層提取和驗證數據的過程進行控制測試，當數據是有效的時再對數據進行分析。
2、數據分析的運用環節：
數據分析工具在審計工作中可以使用的環節有：風險分析、交易測試、控制測試、分析性程序等。
二、數據分析的作用
1、注冊會計師使用數據分析工具，對完整的數據集(總體中的全部交易都被包含在內)進行處理，以圖形化的方式呈現出來，以便于專業人士和非專業人士查看結果時更便于理解。
2、數據分析程序有助于提高審計質量，審計質量的提高在于注冊會計師在分析數據時依靠自己的分析和職業判斷而在產生的詢問和交談中獲取的證據，而非數據分析工具對數據的轉換。
三、數據分析面臨的挑戰
1、注冊會計師在使用數據分析工具時，需要與被審計單位的數據接口和映射編碼相匹配，才能成功有效地提取出數據，各個被審計單位會存在不同的數據接口和映射編碼，開發可以匹配多個不同的數據接口的數據分析工具存在困難。
2、注冊會計師需要正確的決策如何對數據進行轉換和改變，才能使得數據的可用性被實現。
3、當數據分析的規模和范圍過大時，可能會超出服務器的容量。
4、注冊會計師應考慮用何種方式對數據進行保留才能滿足審計準則文件記錄的要求。
注會審計第五章知識點的整理到此結束，東奧小編隨后會對知識點進行匯總整理，考生們可以登錄東奧會計在線進行查看。
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